Cómo la IA puede abordar la crisis en los costos laborales de la atención médica

May 01, 2023

La IA crea posibilidades emocionantes en el cuidado de la salud, y es tentador concentrarse en los casos de uso más atractivos: diagnosticar enfermedades temidas, comunicarse con pacientes curiosos e identificar quién tiene el mayor riesgo de eventos agudos. Desafortunadamente, en cada uno de estos casos, las consecuencias de los errores pueden ser enormes, las exigencias de los reguladores serán altas y los flujos de trabajo establecidos desde hace mucho tiempo están profundamente arraigados. Estos campos cambiarán lentamente.

Una oportunidad mucho más cercana radica en abordar un punto crítico para los sistemas de salud: los costos laborales. Estos costos están provocando una erosión significativa en las finanzas de la industria. Premier, una gran organización de compras que presta servicios a hospitales, calcula que las tasas de mano de obra hospitalaria aumentaron un 6,5 % el año pasado, en comparación con un aumento del 2,7 % recibido en las tasas de reembolso de Medicare. La brecha es aún más grave en algunos campos que han tenido que recurrir cada vez más a la mano de obra contratada, donde se estima que las horas aumentaron un 91 % entre 2020 y 2023, incluso cuando las tarifas horarias medias de las enfermeras contratadas aumentaron de $64 a $132 por hora. Como resultado, el gasto del sistema de salud en contratación aumentó un 27 % año tras año. Dado que las tasas de abandono de la atención médica son altas debido a factores como el agotamiento y el envejecimiento, es imperativo que la industria aproveche mejor y retenga la mano de obra restante. Si no lo hacen, la consultora McKinsey proyecta que los costos de mano de obra clínica seguirán aumentando a una tasa de crecimiento anual compuesto de más del 11 % hasta 2027. Es alarmante para la industria.

McKinsey estima que los costos de mano de obra clínica seguirán aumentando a una tasa de crecimiento anual compuesta de más del 11 % ... [+]

Cambiando la forma en que las enfermeras pasan su tiempo

Dado que las enfermeras a menudo representan más de la mitad del personal de los sistemas de salud, un lugar clave para buscar es la forma en que las enfermeras pasan su tiempo. Un estudio del Permanente Journal mostró que las enfermeras médico-quirúrgicas dedicaban el 35% de su tiempo a la documentación y otro 21% a la coordinación de cuidados. En comparación, la atención al paciente tomó el 19 % del tiempo, la administración de medicamentos el 17 % y la evaluación del paciente el 7 %. Así es, más de la mitad del tiempo de las enfermeras se dedicaba al papeleo y la comunicación, no a la atención directa del paciente.

AI puede abordar estas tareas de muchas maneras: registrar encuentros con pacientes, registrar los signos vitales de los pacientes y redactar notas de actualización para el registro de salud, por ejemplo. Algunas empresas líderes en TI para la salud ya están lanzando programas piloto para llevar la IA generativa, similar a la que se encuentra en ChatGPT, a estos casos de uso específicos. El éxito con estos pilotos no solo reducirá la necesidad de mano de obra, sino que también enfocará más el tiempo de las enfermeras lejos del tedio y más en los tipos de actividades que las atrajeron a la profesión en primer lugar.

Mejorar la gestión diaria

Un segundo lugar clave para mirar es la forma en que se gestiona el personal de primera línea. Laudio es un ejemplo de una empresa emergente de IA que se enfoca en esta área. Según el director ejecutivo y cofundador Russ Richmond, una gestión de primera línea más eficaz puede reducir la rotación del personal del sistema de salud en un 20-25 % al año, al mismo tiempo que genera un aumento de más del 20 % en las puntuaciones de compromiso de los empleados.

¿Cómo? Richmond dice: "Hay mucha evidencia de que los trabajadores se conectan más con su gerente principal que con la institución en general. Es ese vínculo de afinidad lo que afecta el agotamiento y la retención". Al empujar a los gerentes hacia mejores comportamientos, la empresa busca fortalecer esos lazos.

La IA es el mecanismo utilizado. Richmond explica: "Nos integramos con los sistemas de información de recursos humanos existentes, los sistemas de tiempo y asistencia, las encuestas sobre las necesidades e intereses de los trabajadores y los datos sobre las acciones de los gerentes. Luego podemos recomendar lo que los gerentes de primera línea pueden hacer de una manera muy específica. Por ejemplo, si vemos que alguien en el equipo fue la única enfermera con experiencia en un turno durante los últimos cinco de los siete turnos, podemos sugerir que el gerente se acerque para ver cómo les está yendo y hacer los ajustes de horario necesarios".

Clientes primero, IA segundo

El enfoque de Laudio se hace eco del de las nuevas empresas tecnológicas exitosas, que se enfocan en su TI solo después de haber resuelto el problema del cliente. Richmond señala: "Entrevistamos a más de 400 gerentes de primera línea y nos dijeron las características más importantes para ellos. Con el tiempo, hemos creado un conjunto de datos para ver qué acciones son más efectivas en qué escenarios, y esto puede variar mucho, por ejemplo, entre una UCI y el equipo de servicios ambientales".

Al adoptar este tipo de enfoque centrado en el usuario, las instituciones de salud pueden ahorrar en reclutamiento, mano de obra contratada, tarifas laborales y otros costos laborales. El trabajo de atención de la salud abunda en trabajo mal administrado y mano de obra que no toca a un paciente. La IA puede abordar estos males ayudando a maximizar tanto la eficacia del personal como el tiempo dedicado a la atención directa del paciente.