La IA se probará en el AIM de Kaiser Permanente

Sep 29, 2023

El Dr. Vincent Liu es el investigador principal de la Iniciativa de inteligencia aumentada en medicina y atención médica (AIM-HI) para Kaiser Permanente Medical Group.

Foto: Cortesía del Grupo Médico Kaiser Permanente

El entusiasmo en torno a la inteligencia artificial ha crecido en los últimos cinco meses, pero hay una gran brecha de evidencia entre lo que la IA pretende hacer y lo que realmente está haciendo para marcar la diferencia en el impacto de resultados positivos para los pacientes, según el Dr. Vincent Liu, investigador principal. , Iniciativa de Inteligencia Aumentada en Medicina y Atención Médica (AIM-HI), el Grupo Médico de Kaiser Permanente.

La falta de estudios de casos de IA demostrados llevó a Kaiser a anunciar el 17 de mayo un programa de subvenciones de $ 3 millones para otorgar de tres a cinco sistemas de atención médica de EE. UU. hasta $ 750,000 por sus propuestas sobre el uso de IA y aprendizaje automático para mejorar los diagnósticos y los resultados de los pacientes.

La Fundación Gordon and Betty Moore apoya financieramente a AIM-HI y seleccionó a Kaiser Permanente como el centro coordinador de estas iniciativas, dijo Liu.

La evaluación prospectiva de las propuestas de IA seleccionadas se realizará a lo largo de dos o tres años.

La solicitud de propuestas está abierta y las cartas de intención vencen el 30 de junio. Un comité asesor nacional y revisores expertos de Kaiser Permanente evaluarán las propuestas y trabajarán en estrecha colaboración con los equipos de proyectos seleccionados durante el período de subvención de dos años.

Se espera un informe sobre la primera ola de aplicaciones este otoño y los seleccionados se anunciarán en diciembre. "Nuestro trabajo es evaluar la aplicación, encontrar las más innovadoras y factibles, aprender de estos innovadores y compartir lecciones con el público en general". público", dijo Liu.

POR QUÉ ES IMPORTANTE

AI y ML se han mostrado prometedores en los sistemas de alerta temprana que analizan los datos de los pacientes del hospital para identificar cuándo los pacientes están en riesgo de deterioro grave y pueden necesitar una intervención. Modelos de lenguaje grande similares a ChatGPT agilizan la toma de notas de registros médicos. AI y ML también ofrecen tecnología de visión por computadora para analizar imágenes médicas de tumores, cánceres y orientación quirúrgica.

Los algoritmos están demostrando que la IA está mejorando los resultados de los pacientes, según Liu.

Kaiser ha implementado sistemas de alerta temprana que identifican pacientes hospitalizados de alto riesgo. Uno de estos programas ha salvado unas 500 vidas al año, dijo Liu.

"En Kaiser Permanente hemos desarrollado un algoritmo de monitoreo de alerta avanzado... es un sistema de alerta temprana que une datos complejos casi en tiempo real para evaluar a los pacientes en riesgo de deterioro", dijo Liu. "Lo implementamos en 21 hospitales del sistema".

Los resultados se publicaron en 2021 en el New England Journal of the American Medical Association, dijo.

Kaiser también está analizando la IA para obtener imágenes, mejorar el pronóstico del cáncer de mama y observar el efecto de la diabetes en los ojos.

El entusiasmo y la emoción en este momento giran en torno a los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa, pero hay mucho por venir en los próximos uno a cinco años, dijo Liu.

La siguiente etapa es que la IA identifique patrones en imágenes y patologías, e identifique señales que los médicos no pueden captar.

Existe tanto entusiasmo como preocupación acerca de que la IA generativa pueda aprender después de recibir una gran cantidad de datos. El elemento humano no se puede sacar del circuito, dijo.

"Hay formas en que los errores pueden propagarse", dijo. "Tenemos que ser cautelosos, la IA puede tener consecuencias no deseadas. Tenemos que encontrar formas de integrarla en el flujo de trabajo".

El objetivo es hacer que la IA sea justa, equitativa, segura y sostenible.

"La IA tiene el potencial de hacernos más eficientes. Puede ayudarnos a abordar algunos de los desafíos de la fuerza laboral, como clasificar los gráficos o leer un resumen de 50 páginas de una hospitalización", dijo Liu. "Con la IA generativa podemos mejorar la comunicación entre todas las partes en el cuidado de la salud. Creo que con cualquier tecnología nueva y emocionante, todos ven el potencial".

Lo que está haciendo AIM-HI, dijo, dará confianza a la toma de decisiones.

"Nuestro objetivo es reunir a expertos", dijo, "para que la IA se use de forma rutinaria".

Twitter: @SusanJMorseEnvíe un correo electrónico al escritor: [email protected]